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L’impatto di Airbnb sul settore alberghiero: analisi dei servizi offerti come effetti di moderazione = The impact of Airbnb on the hotel sector: analysis of the services offered as moderation effects

Edoardo Raggi

L’impatto di Airbnb sul settore alberghiero: analisi dei servizi offerti come effetti di moderazione = The impact of Airbnb on the hotel sector: analysis of the services offered as moderation effects.

Rel. Elisabetta Raguseo, Alessandro Destefanis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020

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Abstract:

L’elaborato nasce dallo studio della realtà italiana nel settore dell’ospitalità e va ad analizzare la situazione del settore alberghiero dell’ultimo decennio, il quale coincide con l’entrata nel settore dell’azienda Airbnb. L’analisi tratta inizialmente lo studio di Airbnb partendo da una panoramica dell’azienda dalla nascita a San Francisco nel 2007 fino ai primi mesi del 2020. Si discute successivamente la “Theory of Disruption” di Christensen analizzando le analogie e le caratteristiche dell’azienda in ottica disruptive per comprendere al meglio le potenzialità dell’azienda. Il focus si sposta quindi sulla situazione italiana per ciò che concerne la presenza di Airbnb, statistiche ed effetti macroscopici sul tessuto economico. Si procede con un’analisi del settore alberghiero italiano e le sue peculiarità andando a focalizzarsi sui trend economici degli ultimi anni. Completata la panoramica descrittiva si va a trattare il tema centrale del lavoro andando a valutare analiticamente gli impatti che Airbnb ha avuto sul settore alberghiero e come ha influito la differente offerta di servizi da parte dei due soggetti. L’analisi regressiva si sviluppa inizialmente attraverso la formulazione di ipotesi per poi procedere alla strutturazione della fase di analisi. Le ipotesi formulate riguardano l’impatto di servizi non tradizionalmente offerti in sistemazioni airbnb e viceversa, l’obiettivo è dimostrare evidenza della differenziazione tra i due soggetti coinvolti attraverso dei modelli di regressione lineare. Il lavoro si conclude con una panoramica della strategia recente di Airbnb confrontata con i risultati e le conclusioni ottenute dall’analisi regressiva.

Relators: Elisabetta Raguseo, Alessandro Destefanis
Academic year: 2019/20
Publication type: Electronic
Number of Pages: 82
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14278
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