Progettazione e sviluppo di una metodologia data driven nel contesto automobilistico. Caso di studio: Weight Management

Il tema del progetto di tesi è legato all’esigenza aziendale di applicare metodologie e tecniche di data analytics per la soluzione di problematiche concrete dei clienti di AMET nel settore automobilistico. L’ambito operativo cui si riferiscono le esigenze di analisi dati è principalmente quello della gestione pesi (Weight Management) delle componenti veicolo, che vanno a comporre il peso totale del veicolo stesso. L’attività ha l’obiettivo di mettere a punto una metodologia di analisi dei dati relativi alle pesature effettuate su differenti versioni di autoveicoli, che consenta di stabilire una correlazione efficace tra il peso del veicolo e il set di optional disponibili su ogni modello. Il presente lavoro di tesi è articolato in 4 capitoli, di cui viene di seguito proposta una disamina. Nel Capitolo 1 viene descritta l’azienda e come sono organizzate le attività all’interno delle business lines. Nel Capitolo 2 viene fornita un’introduzione generale al processo di estrazione della conoscenza dai dati con particolare attenzione alle tecniche di data analytics utilizzate nel presente lavoro di tesi. Nel Capitolo 3 si introduce il caso di studio e viene descritta la metodologia proposta per ottenere i risultati sperimentali. Nel Capitolo 4 vengono presentati i risultati sperimentali ottenuti applicando le tecniche di data mining sui dati disponibili.