Filippo Augusti
Stima della pressione sistolica dal segnale PPG tramite reti neurali artificiali = Systolic blood pressure evaluation from PPG signal using artificial neural networks.
Rel. Gabriella Olmo. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2020
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Abstract
Al giorno d'oggi i disturbi cardiovascolari sono il motivo più frequente di morte e sono dovuti a tanti fattori, tra i quali uno dei più importanti è l'ipertensione. Per questo motivo un monitoraggio continuo della pressione è necessario per Identificare in tempo il rischio di morte. Il metodo più efficiente per la prevenzione e la diagnosi di questi disturbi è la creazione di dispositivi indossabili per il monitoraggio della pressione all'interno di una Body Area Network. Alcuni studi recenti sfruttano la combinazione di alcune tecniche come l'Elettrocardiografia e la Fotopletismografia per ottenere la Pulse Wave Velocity o il Pulse Transit Time, che sono grandezze correlate alla pressione sanguigna.
Il punto debole di queste tecniche è la necessità di due o più dispositivi per il monitoraggio contemporaneo da diverse posizioni sul corpo del paziente
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Aziende collaboratrici
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