Imane Eddri
Machine Learning e Intelligenza Artificiale nel mondo Manifatturiero Il Caso: KIWI Data Science & Microsoft.
Rel. Alessandro Chiaraviglio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2020
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Abstract
Grazie al mio lavoro che svolgo quotidianamente in Microsoft, ho avuto la possibilità di interfacciarmi con alcune realtà manifatturiere italiane a livello nazionale ed internazionale. L’idea di creare una tesi di laurea magistrale sull’ambito manifatturiero nell’era della tecnologia avanzata è nata dalla possibilità di collaborare e aiutare le realtà aziendali italiane nel loro processo di miglioramento continuo in ambito produttivo grazie all’investimento che ne deriva in ambito industry 4.0 e IoT. Dal punto di vista informativo mi sono interfacciata con tecnologie di altro spessore come: la piattaforma Microsoft Azure, i visori Microsoft Hololens e i dispositivi Microsoft Surface che mi hanno permesso di interagire e far interagire i clienti soltanto immaginando e visualizzando i miglioramenti apportati nelle loro realtà aziendali.
Come parte integrante del mio elaborato finale vi è lo use case basato su una realtà italiana: KIWI Data Science, startup focalizzata su AI, Machine Learning e Big Data che ha potuto migliorare in maniera efficace e persuasiva l’impatto produttivo di una realtà aziendale italiana, per privacy idealmente chiamata AcquaMel SpA
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Ente in cotutela
Aziende collaboratrici
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