Unsupervised Machine Learning for anomalies detection, clustering and synthetic data generation of household appliances consumptions - WebThesis

WebThesis

Unsupervised Machine Learning for anomalies detection, clustering and synthetic data generation of household appliances consumptions

Nicola Barletta

Unsupervised Machine Learning for anomalies detection, clustering and synthetic data generation of household appliances consumptions.

Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Luciano Baresi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Relatori

Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Luciano Baresi

Anno Accademico

2019/20

Tipo di pubblicazione

Elettronica

Numero di pagine

124

Informazioni aggiuntive

Tesi secretata. Fulltext non presente

Corso di laurea

Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)

Classe di laurea

Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA

URI

https://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13124

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