
Allegra Peiretti
La previsione della domanda nell’appareil industry: il caso LeviStrauss&Co = Demand forecasting for appareil industry: LeviStrauss&Co.
Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2019
Abstract: |
L’elaborato fornisce una presentazione del concetto di previsione della domanda, analizza quali siano i metodi di previsione oggi maggiormente utilizzati ed evidenzia i limiti di essi. La conoscenza teorica viene, poi, applicata a un caso studio: LeviStrauss&Co. Viene descritto l’ambiente in cui opera l’azienda e viene presentata l’azienda in sé. Nell’ultimo capitolo si spiega come viene oggi effettuata la previsione in LS&Co, quali siano i progetti in atto per migliorarla e quale potrebbe essere l’approccio futuro: il machine learning. Per concludere, l’elaborato tenta di affrontare il tema della previsione della domanda nel suo complesso, mostrando l’importanza di essa teoricamente e nella pratica grazie all’applicazione del caso studio, evidenziando i limiti che si possono incontrare nell’implementazione di un sistema di previsione, presentando le possibili soluzioni e, infine, sottolineando la potenzialità nell’utilizzo di un algoritmo di machine learning. |
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Relators: | Maurizio Schenone |
Academic year: | 2019/20 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 104 |
Additional Information: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-33 - MECHANICAL ENGINEERING |
Ente in cotutela: | Institut de Préparation à l'Administration et à la Gestion - IPAG (FRANCIA) |
Aziende collaboratrici: | UNSPECIFIED |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/12710 |
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