Davide La Gamba
Analisi comparativa ed ottimizzazione dei consumi energetici di metropolitane mediante algoritmi genetici = Comparative analysis and optimization of the energy consumption of undergrounds through genetic algorithms.
Rel. Bruno Dalla Chiara, Nicola Coviello. Politecnico di Torino, Master of science program in Civil Engineering, 2019
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- Thesis
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Abstract
Lo studio svolto in questa tesi ha l’obiettivo di programmare un sistema di trasporto metropolitano e di valutarne i relativi impatti energetici allo scopo di poter individuare un modello di gestione dell’infrastruttura che possa garantire un servizio rapido, puntuale e confortevole ma che allo stesso tempo possa utilizzare in maniera efficiente l’energia necessaria al suo funzionamento. Il lavoro è stato svolto in collaborazione con la società d’ingegneria Geodata Engineering S.p.A., che ha fornito tutte le informazioni inerenti all’infrastruttura oggetto di studio: la nuova linea metropolitana di Istanbul M11 Gaytterepe – Havalimani, attualmente in costruzione proprio ad opera di Geodata, che prevede di ultimarla nel 2020.
La tesi dapprima introduce, nel capitolo due, al mondo dei trasporti spiegandone l’evoluzione storica e tecnologica, dai primi mezzi di trasporto a vapore alle più moderne metropolitane ad automazione integrale, per poi proseguire verso la recente consapevolezza della limitatezza delle risorse disponibili, motivo per cui gli aspetti energetici e ambientali assumono sempre più rilevanza e non possono essere trascurati
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Aziende collaboratrici
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