Il problema delle temperature di esercizio negli impianti frenanti si pone alla base della progettazione degli stessi: la scelta della tipologia e delle dimensioni dei principali componenti di un impianto freno è dettata soprattutto dalle temperature massime raggiunte, oltre che, naturalmente, dall’analisi delle forze meccaniche generate. L’obiettivo di questa tesi è la creazione e la validazione di un modello termico globale, in grado di predire la temperatura finale dei dischi freno sottoposti alla procedura europea di frenata denominata “AMS” o “AMuS” (Auto Motor und Sport). In particolare, il trattato vede l’iniziale studio e creazione di un modello teorico-sperimentale, sviluppato cioè attraverso dati reali selezionati secondo un approccio fisico ed elaborati tramite particolari algoritmi matematici di apprendimento automatico (o machine learning, branca dell’intelligenza artificiale): l’approccio modellistico risulta quindi essere quello “gray-box” (apprendimento guidato dalla fisica).