L’obiettivo della tesi è quello di andare a ricercare un metodo per scegliere, tra i molti modelli strutturali presenti ad oggi, quello che soddisfa maggiormente le esigenze di un dato problema. Per riuscire ad ottenere questo tipo di obiettivo si va a sfruttare un’estensione della Carrera Unified Formulation (CUF) ovvero la Best Theory Diagram, (BTD). Quest’ultima teoria viene combinata con la tecnologia del Machine Learning e delle reti neurali per poter dare vita ad un sistema automatico di scelta di modelli strutturali. La prima fase verterà sulla capacità della rete di prevedere un errore dato un modello strutturale in input. Nello specifico, la tesi, è suddivisa in vari capitoli in cui a poco a poco si vanno ad inserire parametri nuovi che rendano la rete neurale sempre più versatile.