Davide Balbo
Miglioramento di modelli di turbolenza mediante inversione del campo.
Rel. Francesco Larocca, Andrea Ferrero. Politecnico di Torino, Master of science program in Aerospace Engineering, 2019
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Abstract
Lo scopo della presente tesi è lo studio di un possibile metodo di miglioramento dei modelli di turbolenza comunemente usati in campo fluidodinamico. La turbolenza è sicuramente un fenomeno fisico molto complesso e difficile da studiare ed analizzare correttamente, in ambito CFD infatti si ricorre solitamente a dei modelli che prevedono molte semplificazioni ed approssimazioni per poterla modellizzare e raggiungere quindi dei risultati attendibili. Teoricamente, utilizzando i metodi di simulazione DNS o LES si potrebbero raggiungere risultati molto più precisi, evitando gli errori dovuti alle approssimazioni dei modelli di turbolenza, ma i casi in cui è possibile utilizzare quei metodi sono pochi, dato che sono applicabili solamente a test case con geometrie semplici e hanno un costo computazionale elevatissimo.
Proprio per questo motivo sono stati sviluppati diversi modelli di turbolenza, che risultano meno precisi ma largamente più utilizzabili, di cui uno dei più conosciuti è il modello di Spalart-Allmaras (SA) che verrà utilizzato anche per questo lavoro
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