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Estrazione e visualizzazione di regole di associazione per l'analisi di dati spazio-temporali. = Extraction and visualization of association rules for the analysis of spatio-temporal data

Federico Ferrero

Estrazione e visualizzazione di regole di associazione per l'analisi di dati spazio-temporali. = Extraction and visualization of association rules for the analysis of spatio-temporal data.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Abstract:

Il candidato propone un approccio e uno studio generale sull'analisi, nell'ambito del campo dei Big Data, di dati spazio-temporali. In particolare, nel lavoro presentato, vengono proposti un metodo per estrarre regole di associazione relative a eventi georeferenziati, per capire come un evento che si verifica in un determinato luogo è collegato ad un altro evento che si verifica in un altro luogo, e alcune modalità di rappresentazione grafica dei risultati ottenuti. Questo metodo può essere utilizzato per elaborare delle previsioni relative allo stato di alcuni punti georeferenziati e, nel caso studio presente all'interno del lavoro di tesi, è stato testato su un dataset relativo allo stato di alcune stazioni di biciclette presenti nella città di Barcellona.

Relators: Paolo Garza
Academic year: 2018/19
Publication type: Electronic
Number of Pages: 81
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/10927
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