Analisi della prestazione energetica di edifici con tecniche data-driven per generare mappe energetiche. Caso di studio: la città di Torino = Energy performance certificate analysis using data-driven techniques to generate energy maps. Case study: Turin city

L’Attestazione di prestazione energetica (APE) è un documento che permette di stimare le performance energetiche di un edificio basandosi su caratteristiche termo-fisiche e geometriche. Le linee guida sono fornite da diverse normative, specifiche per ciascuna regione. A causa del volume dei dati disponibili e dell’eterogeneità degli attributi, l’esplorazione di questa collezione di dati energetici risulta impegnativa. Questa tesi propone un nuovo framework che consente di trovare automaticamente elementi di conoscenza interessanti e leggibili da grandi collezioni di APE e di visualizzarli graficamente su mappe ad alta risoluzione. Il framework, sviluppato in Python, sfrutta una metodologia di analisi dei dati a due livelli basata su algoritmi di data mining esplorativi e visualizzazione della conoscenza. La metodologia proposta è stata valutata su un dataset contenenti APE reali, appartenenti alla Regione Piemonte. La fase sperimentale dimostra l'efficacia del framework nell'esplorazione di dataset contenti APE attraverso diverse tecniche di data mining e di visualizzazione della conoscenza, che permette di estrarre un insieme di elementi gestibili e facilmente comprensibili rappresentati su mappe geo-localizzate, fornendo delle mappe energetiche multivariate a diversi livelli di granularità.