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Analisi della prestazione energetica di edifici con tecniche data-driven per generare mappe energetiche. Caso di studio: la città di Torino = Energy performance certificate analysis using data-driven techniques to generate energy maps. Case study: Turin city

Andrea Nasso

Analisi della prestazione energetica di edifici con tecniche data-driven per generare mappe energetiche. Caso di studio: la città di Torino = Energy performance certificate analysis using data-driven techniques to generate energy maps. Case study: Turin city.

Rel. Tania Cerquitelli, Alfonso Capozzoli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019

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Abstract:

L’Attestazione di prestazione energetica (APE) è un documento che permette di stimare le performance energetiche di un edificio basandosi su caratteristiche termo-fisiche e geometriche. Le linee guida sono fornite da diverse normative, specifiche per ciascuna regione. A causa del volume dei dati disponibili e dell’eterogeneità degli attributi, l’esplorazione di questa collezione di dati energetici risulta impegnativa. Questa tesi propone un nuovo framework che consente di trovare automaticamente elementi di conoscenza interessanti e leggibili da grandi collezioni di APE e di visualizzarli graficamente su mappe ad alta risoluzione. Il framework, sviluppato in Python, sfrutta una metodologia di analisi dei dati a due livelli basata su algoritmi di data mining esplorativi e visualizzazione della conoscenza. La metodologia proposta è stata valutata su un dataset contenenti APE reali, appartenenti alla Regione Piemonte. La fase sperimentale dimostra l'efficacia del framework nell'esplorazione di dataset contenti APE attraverso diverse tecniche di data mining e di visualizzazione della conoscenza, che permette di estrarre un insieme di elementi gestibili e facilmente comprensibili rappresentati su mappe geo-localizzate, fornendo delle mappe energetiche multivariate a diversi livelli di granularità.

Relators: Tania Cerquitelli, Alfonso Capozzoli
Academic year: 2018/19
Publication type: Electronic
Number of Pages: 88
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Ente in cotutela: Universidade de Sao Paulo - Brasile (BRASILE)
Aziende collaboratrici: Edison Spa
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/10596
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