Andrea Gabriele
Data-Driven Design e le opportunità di automatizzazione dei processi di progettazione = Data-Driven Design and the opportunities for automation of design processes.
Rel. Francesca Montagna, Stefania Altavilla. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
Il termine industria 4.0, molto in voga in questi anni, indica quella trasformazione dell’ecosistema industriale in corso ai giorni d’oggi che consiste in una produzione sempre più automatizzata ed interconnessa che ha come fine ultimo quello di aumentare la produttività e le condizioni di lavoro. In questo lavoro ci si è concentrati in particolare sui cosiddetti Big Data Analytics. Con questo termine si indicano tutti quei metodi e tecnologie in grado di raccogliere ed analizzare grandi volumi di dati con l’obiettivo di estrapolare informazioni utili ai fini produttivi e fornire alle aziende delle previsioni su quelle che potrebbero essere le condizioni di mercato future riguardo un particolare campo di ricerca in questione.
Per fare ciò è necessario l’utilizzo di tecnologie che rientrano nel campo dell'Artificial Intelligence (AI), ovvero sistemi hardware e software in grado di fornire prestazioni e risultati che a prima vista sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
