Ecosistemi imprenditoriali a supporto delle startup innovative: il ruolo degli incubatori universitari = Entrepreneurial ecosystems and innovative startups: the role of university incubators

Lo studio presentato è volto ad argomentare la mutua relazione esistente tra le startup di giovane età (3-6 anni di vita) e gli attori dell'ecosistema imprenditoriale (clienti, fornitori, finanziatori, governo, risorse umane e incubatori). La tesi nasce a valle di un progetto, Progetto Osservatorio del Network PNICube, promosso dal presidente del PNICube: Ing. Giovanni Perrone con l'intento di andare a studiare come le imprese partecipanti e finaliste del premio Italian Master Startup Award si relazioneranno con le figure sopra citati. Attraverso i dati raccolti direttamente dalla "voce degli imprenditori", grazie ad un questionario predisposto ad hoc, è stata quindi condotta una cluster analysis ai fini di comprendere quali siano, in che aree siano maggiormente influenti e soprattutto se ci siano, all'interno dell'ecosistema italiano, attori che aiutino la nascita, crescita e sviluppo delle giovani startup innovative nate o incubate in un contesto accademico. La tesi, nello specifico, è stata strutturata nei seguenti quattro capitoli: 1.??Definizione del contesto secondo la letteratura: in questa sezione è stata analizzata la letteratura presente in termini qualitativi per capire quale fosse lo stato dell'arte che caratterizza il panorama imprenditoriale italiano odierno. Nello specifico i temi trattati fanno riferimento, secondo lo stesso ordine con cui saranno riportati, alla situazione politica italiana, all'ecosistema a favore dello sviluppo dell'innovazione e agli incubatori d'impresa. 2.??Analisi quantitativa della letteratura: dopo aver capito lo stato dell'arte, si è ritenuto interessante fornire un overview di quelli che la letteratura ritiene essere le figure chiave per lo sviluppo imprenditoriale italiano. Inoltre, grazie a tale analisi, è stato possibile formulare delle ipotesi per la successiva parte di analisi dei risultati 3.??Metodologia di raccolta dei dati: in questa sezione è stata esposto l'iter utilizzato per la selezione delle startup da intervistare, la modalità con la quale gli imprenditori son stati raggiunti e il modello con il quale la "voce degli imprenditori" è stata riportata su una scala likert; 4.??Analisi dei risultati: l'ultimo capitolo della tesi è stato dedicato interamente all'analisi dei risultati e degli output della cluster analysis. Nello specifico si è cercato di capire se le ipotesi formulate all'interno del capitolo relativo all'analisi quantitativa della letteratura potessero considerarsi veritiere oppure no.