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Transportation Operations nel mondo e-commerce: performance management dei corrieri commerciali = Transportation Operations in e-commerce sector: performance management for commercial carriers

Alessandro Guariso

Transportation Operations nel mondo e-commerce: performance management dei corrieri commerciali = Transportation Operations in e-commerce sector: performance management for commercial carriers.

Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2018

Abstract:

Il seguente elaborato di Laurea Magistrale ha l’obiettivo di descrivere il ruolo del carrier manager all’interno di un’azienda e-commerce e le azioni migliorative per una efficiente gestione dei corrieri commerciali. In modo da introdurre la tematica, è inizialmente analizzata l’evoluzione dell’e-commerce in Europa e come questo fenomeno ha cambiato l’approccio alla logistica da parte delle aziende e dei corrieri commerciali. Successivamente, sono introdotti i concetti fondamentali di Transportation tra i quali il calcolo della promessa al cliente e il settaggio dei caps a sistema, supportati da esempi e analisi. Per completare il quadro generale, i due capitoli successivi analizzano il processo di movimentazione del pacco all’interno del magazzino da quando cade l’ordine a quando questo viene consegnato e il network di injection dall’estero. Conclusa la fase introduttiva, sono analizzate le metriche di misurazione della performance dei corrieri commerciali, DCS e ASC. La prima delle due è interamente legata al network transportation e pertanto analizzata nel dettaglio. Sono forniti scenari differenti e azioni migliorative per il recupero del KPI. Il corpo della tesi tratta le principali pratiche di carrier management e relativi casi studio. È analizzata l’ottimizzazione dei carichi e della schedulazione dei mezzi, la gestione della velocità del network dei corrieri per il miglioramento delle performances e la preparazione della rete logistica in corrispondenza di un mese con volumi anomali. Gli esempi e casi studi utilizzati riportano stime di numeri e non riflettono numeri reali dei business di riferimento. I dati sono schermati per riservatezza delle fonti di tali informazioni. Pur essendo i numeri ritoccati, supportano in modo realistico le ipotesi fatte e i risultati ottenuti.

Relatori: Maurizio Schenone
Anno accademico: 2018/19
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 119
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Full text non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Aziende collaboratrici: Amazon Italia Logistica Srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/8700
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