Analisi e classificazione di dati per lo sviluppo di un software predittivo di reti neurali utilizzabile in azienda biofarmaceutica

Aldo Amicarelli

Analisi e classificazione di dati per lo sviluppo di un software predittivo di reti neurali utilizzabile in azienda biofarmaceutica.

Rel. Gabriella Balestra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Abstract:	Analisi e classificazione di dati per lo sviluppo di un software predittivo di reti neurali utilizzabile in azienda biofarmaceutica
Relatori:	Gabriella Balestra
Anno accademico:	2017/18
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	49
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Full text non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA
Aziende collaboratrici:	Bristol-Myers Squibb
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/8170

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