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Clustering of categorical data for anonymization and anomaly detection

Riccardo Cappuzzo

Clustering of categorical data for anonymization and anomaly detection.

Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2018

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Abstract:

The thesis reports the studies performed to improve the ROCK clustering algorithm together with its applications in the anonymization and anomaly detection fields. Various changes to the original algorithm are introduced and the algorithm itself is employed in a novel environment to achieve better anonymization results.

Relatori: Elena Maria Baralis
Anno accademico: 2017/18
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 74
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-27 - INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Ente in cotutela: EURECOM - Telecom Paris Tech (FRANCIA)
Aziende collaboratrici: SAP Labs France
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/7571
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