![](/style/images/tocco.png)
Roberto Fortino
Reengineering of a Big Data architecture for real-time ingestion and data analysis.
Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract: |
The thesis work has the aim to analyze the role covered by Big Data solutions in modern architectures and to provide a solution to a reengineering problem. All the work is focused on: - Reengineering of the Real Time Ingestion Layer, based on Kafka Stream and StreamSets - Realization of an Analytic Layer, CRUD compliant, based on Apache Kudu - Study and comparison of the Hadoop Query Layer: Hive vs Impala vs Kudu |
---|---|
Relatori: | Elena Maria Baralis |
Anno accademico: | 2017/18 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 83 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
Aziende collaboratrici: | DATA Reply S.r.l. con Unico Socio |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/7568 |
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |