Optimization and compression methods for recurrent neural networks on-chip

Federico Pugliese

Optimization and compression methods for recurrent neural networks on-chip.

Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

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Abstract:	Design and optimization of Recurrent-NNs on Chip
Relatori:	Andrea Calimera, Valerio Tenace
Anno accademico:	2017/18
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	97
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/6446

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