Analisi dell'attività brevettuale e dei trend innovativi nel settore delle macchine agricole = Analysis of patent activity and innovation trends in the agricultural machinery sector

Il settore delle macchine agricole sta attraversando una profonda trasformazione tecnologica, guidata dalla necessità di rispondere a sfide globali quali la crescente domanda alimentare, la scarsità di manodopera e l'urgenza della sostenibilità ambientale. In questo contesto, l'attività brevettuale emerge come un indicatore fondamentale per mappare le traiettorie dell'innovazione. Il presente lavoro di tesi si pone l'obiettivo di analizzare l'attività brevettuale per identificare i principali trend innovativi, gli attori chiave e le aree tecnologiche trainanti nel settore. La metodologia si basa sull'estrazione e l'analisi dei brevetti dal database Lens.org. Attraverso un rigoroso processo iterativo di costruzione e validazione , sono state sviluppate query di ricerca specifiche per cinque macro-aree strategiche: Agricoltura di Precisione & Internet of Things, Elettrificazione, Intelligenza Artificiale, Automazione & Robotica e Sostenibilità. L'analisi dei risultati rivela dinamiche temporali distinte: l'Intelligenza Artificiale mostra la crescita più recente ed esponenziale, con un'accelerazione marcata a partire dal 2018-2019 , mentre l'Agricoltura di Precisione e la Sostenibilità si configurano come settori più maturi, caratterizzati da una crescita costante e di lungo periodo. Geograficamente, la Cina presenta il volume di depositi più elevato in tutte le aree. Si osserva inoltre una specializzazione: gli Stati Uniti mostrano una presenza significativa nelle aree ad alta intensità di software e dati (AI, Agricoltura di Precisione) , mentre il Giappone si concentra sull'innovazione hardware e meccatronica (Automazione, Elettrificazione). Dall'analisi dei depositanti, emerge che tutti i domini tecnologici analizzati sono frammentati, senza la presenza di oligopoli tecnologici. L'area "Agricoltura di Precisione & IoT" risulta la più frammentata (C10 = 6.92%), mentre l'Elettrificazione mostra il livello di concentrazione relativamente maggiore (C10 = 22.52%). Si evidenziano strategie di innovazione divergenti: attori come Deere & Co. si focalizzano su software e dati, anche tramite acquisizioni strategiche (es. Blue River) , mentre operatori specializzati, in particolare giapponesi (es. Kubota, Yanmar), privilegiano l'innovazione hardware. In conclusione, lo studio dimostra l'efficacia dell'analisi brevettuale nell'identificare le direzioni dell'innovazione , sottolineando al contempo come una valutazione dell'impatto economico di tali strategie richiederebbe un'analisi finanziaria degli investimenti in R&S, non compresa negli scopi di questo lavoro.