Studio empirico dell'affidabilità dei veicoli usati tramite tecniche di machine learning = Empirical study on the reliability of used vehicles through machine learning techniques

Il presente lavoro di tesi ha lo scopo di analizzare, tramite l’applicazione di algoritmi di machine learning, le correlazioni esistenti tra le variabili OBD rilevate in tempo reale e i dati provenienti dalla centralina di un'autovettura. Partendo dall'approccio classico di affidabilità, l'obiettivo è definirne un modello innovativo basato su algoritmi di machine learning, in grado di migliorare la trasparenza nella gestione delle manutenzioni e, più in generale, nel mercato automobilistico dell’usato.