Analisi e ottimizzazione della gestione dei materiali per la realizzazione dei punti vendita: il caso EssilorLuxottica = Analysis and Optimization of Materials Management for Retail Store Construction: The EssilorLuxottica Case Study

La gestione efficiente dei flussi di approvvigionamento rappresenta oggi una leva strategica per garantire la competitività e la sostenibilità delle supply chain globali. In questo contesto si colloca la presente tesi, che analizza e ottimizza il processo di gestione dei materiali destinati alla realizzazione dei punti vendita del Gruppo EssilorLuxottica, leader mondiale nei settori eyewear ed eyecare. L’obiettivo principale del lavoro è valutare l’efficacia del modello attuale di gestione dei materiali, evidenziandone le principali criticità operative e informative, e proporre un nuovo modello integrato, collaborativo e digitalizzato, in grado di migliorare la pianificazione, la visibilità e la capacità decisionale lungo l’intera catena di fornitura. La ricerca nasce dall’esperienza diretta svolta all’interno del team Supply Chain del dipartimento Store Construction, responsabile della pianificazione e della realizzazione dei nuovi punti vendita del Gruppo. Dopo un primo capitolo introduttivo dedicato alla descrizione del contesto aziendale e organizzativo, la seconda parte analizza nel dettaglio lo stato attuale (As-Is) dei processi di approvvigionamento, evidenziando una gestione manuale e frammentata, basata su stime previsionali, una limitata collaborazione informativa con i fornitori e l’assenza di strumenti digitali e indicatori strutturati di performance. A partire da questa diagnosi, la parte centrale del lavoro è dedicata allo sviluppato del modello di ottimizzazione (To-Be) articolato su tre direttrici principali. La prima riguarda la generazione delle distinte base tramite uno strumento automatizzato in Excel, che consente una pianificazione dei fabbisogni basata su dati reali e non più previsionali, permettendo di passare da un approccio forecast-driven a un approccio demand-driven fondato sulla domanda effettiva dei progetti. La seconda introduce un sistema strutturato di collaborazione bidirezionale con i fornitori, realizzato attraverso file condivisi su piattaforma SharePoint, al fine di garantire uno scambio informativo costante, tracciabile e aggiornato. La terza, più avanzata, consiste nello sviluppo di una piattaforma collaborativa di Business Intelligence in Microsoft Power BI, concepita come hub centrale di integrazione dei dati provenienti dalle due fonti precedenti. In essa, le informazioni relative alle distinte base e i dati provenienti dai fornitori confluiscono e costituiscono le principali fonti dati da cui vengono calcolati i Key Performance Indicators (KPI) e generate dashboard interattive per il monitoraggio operativo, tattico e strategico delle forniture. L’ultima parte del lavoro presenta i benefici attesi e la validazione del modello proposto attraverso simulazioni basate su dati reali, evidenziando un miglioramento della visibilità end-to-end, una riduzione della frammentazione informativa e una maggiore capacità di controllo dei processi di approvvigionamento e costruzione dei punti vendita. In conclusione, la tesi si propone come un contributo concreto allo sviluppo di una supply chain integrata, collaborativa, agile e data-driven, dimostrando come la combinazione di integrazione informativa, collaborazione strutturata con i fornitori e digitalizzazione dei processi rappresenti una leva strategica per migliorare l’efficienza, la trasparenza e la capacità decisionale dell’organizzazione, in grado di tradurre i dati in conoscenza e la conoscenza in valore competitivo e sostenibile nel lungo periodo.