Optimising Microcontroller Performance Screening through Data-Efficient Active Learning - An Experimental Study

Alessandro Vancini

Optimising Microcontroller Performance Screening through Data-Efficient Active Learning - An Experimental Study.

Rel. Riccardo Cantoro, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2025

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Abstract:	Leveraging Data Analytics, AI, and Deep Neural Networks for MCU Performance Screening: A Transfer Learning Approach for Tabular Datasets
Relatori:	Riccardo Cantoro, Nicolo' Bellarmino
Anno accademico:	2025/26
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	112
Soggetti:
Corso di laurea:	NON SPECIFICATO
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici:	Politecnico di Torino
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/37775

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