Modelli virtuali per l'efficienza industriale: il caso dell'area produttiva Pirelli = Virtual Models for Industrial Efficiency: The Case of the Pirelli Production Area

La presente tesi nasce da un’esperienza di tirocinio curriculare presso il Polo Industriale Pirelli di Settimo Torinese, all’interno dell’area produttiva NEXT MIRS, un sistema robotizzato innovativo per la produzione di pneumatici ad alte prestazioni. Il lavoro ha riguardato l’analisi e l’ottimizzazione di una linea produttiva automatizzata, con particolare attenzione all’individuazione e alla riduzione dei colli di bottiglia. Dopo un’approfondita osservazione delle fasi produttive e un’analisi dei tempi ciclo, è stata identificata un’area critica (Area A), caratterizzata da inefficienze legate all’utilizzo della trafila 2, impiegata su una sola specifica tra le 142 prodotte. La tesi propone la riconversione di tale macchina per il funzionamento in parallelo con la trafila 3, allo scopo di ridurre i tempi ciclo e incrementare la produttività giornaliera. A supporto della proposta, sono stati analizzati diversi scenari mediante diagrammi di Gantt e simulazioni dinamiche realizzate con il software Witness, basate sia su modelli semplificati che su mix produttivi reali. I risultati ottenuti evidenziano una riduzione teorica della percentuale di colli di bottiglia e un incremento della produzione, confermando la validità della soluzione proposta. Il lavoro si inserisce nel più ampio contesto delle logiche dell’Industria 4.0, evidenziando l’importanza dell’integrazione tra automazione, dati e ottimizzazione dei processi.