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Soluzioni per una base decisionale oggettiva per la valutazione dello stato di salute di un veicolo usato

Valentina Vona

Soluzioni per una base decisionale oggettiva per la valutazione dello stato di salute di un veicolo usato.

Rel. Francesca Montagna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025

Abstract:

Il presente lavoro di tesi analizza la necessità dei concessionari di una base decisionale oggettiva per la valutazione tecnica dei veicoli usati, focalizzandosi sul potenziale di una nuova soluzione Bosch in fase di sviluppo. L'obiettivo principale è identificare i bisogni e le sfide affrontate dai concessionari durante le fasi di ritiro della permuta, preacquisto o vendita dell’usato, con un'attenzione particolare ai seguenti parametri: chilometraggio, stato dei sistemi interni (sistema di propulsione, antinquinamento, sospensione, ...) e stato della batteria per i veicoli elettrificati. Per comprendere meglio le dinamiche d’innovazione del settore, si è effettuata un’analisi del marcato, delle tecnologie alternative attualmente utilizzate e si è costruito il modello delle 5 forze di Porter. Successivamente, attraverso un questionario somministrato ai venditori e ai responsabili del nuovo e dell'usato presso i concessionari, si sono analizzate le loro esigenze e le lacune degli strumenti esistenti. Lo strumento proposto consentirebbe ai concessionari di mitigare i rischi associati all'acquisto di veicoli con problemi nascosti e massimizzare il valore di rivendita attraverso una valutazione tecnica più accurata. Inoltre, questa analisi potrebbe permettere un tracciamento storico del veicolo basato su dati reali che possono affiancare il mezzo anche negli scambi C2C o sui portali di vendita online. La ricerca sottolinea l'importanza di un approccio integrato alla valutazione dei veicoli usati, combinando la valutazione economica con un'analisi tecnica approfondita e oggettiva, contribuendo a una maggiore trasparenza e fiducia nel mercato dei veicoli usati.

Relatori: Francesca Montagna
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 83
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Robert Bosch Gmbh Branch in Italy
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35967
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