Studio della tracciabilità dei controlli di qualità nell’industria agroalimentare secondaria con particolare applicazione alla produzione industriale di pesti e sughi conservati per la grande distribuzione = Study of the traceability of quality controls in the secondary agri-food industry, with particular application to the industrial production of pesto and preserved sauces for large-scale distribution

Il presente lavoro di tesi evidenzia l’importanza strategica della tracciabilità e del controllo qualità di processo nell’industria agroalimentare secondaria, con particolare riferimento alla produzione industriale di pesti e sughi destinati alla grande distribuzione. Partendo da una panoramica tassonomica delle certificazioni richieste per operare in questo settore, ed esplicitando di seguito la definizione, e i relativi sistemi applicativi attuali e futuri, di tracciabilità, si analizza nel dettaglio il caso specifico di un'azienda medio-grande del settore agroalimentare italiano. Realizzando una mappatura AS-IS del processo produttivo considerato, ed evidenziandone in seconda battuta le principali criticità, si definisce un modello TO-BE in grado di ovviare alle problematiche riscontrate. L’adozione di metodologie statistiche di controllo, quali piani di campionamento, e di sistemi tecnologici e informatici avanzati, quali tecnologie di visione artificiale, algoritmi di apprendimento automatico e sistemi integrati di gestione a livello macro-aziendale, rappresentano una risposta efficace alle crescenti esigenze dei consumatori in termini di sicurezza, trasparenza e qualità del prodotto e del processo produttivo. Questo lavoro sottolinea come un approccio strutturato e innovativo alla gestione dei processi di produzione non solo garantisca la conformità agli standard normativi, ma contribuisca anche a rafforzare la fiducia del mercato e a ottimizzare l’efficienza operativa aziendale. Le prospettive future prevedono un crescente impiego di tecnologie intelligenti per migliorare ulteriormente la capacità di prevenzione, previsione e gestione dei rischi, aprendo così nuovi orizzonti per l’innovazione sostenibile nel settore agroalimentare secondario.