Giovanni Trotta
Modelli di intelligenza artificiale generativa e assetti di mercato = Generative artificial intelligence models and market structures.
Rel. Carlo Cambini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
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Abstract
L’intelligenza artificiale generativa (IAG) rappresenta una delle innovazioni tecnologiche più significative degli ultimi anni, con implicazioni profonde sull’economia e sulla società globale. Questa tesi analizza il panorama attuale dei modelli di IAG, focalizzandosi sui fattori e sulle dinamiche competitive che caratterizzano questo mercato. In particolare, l’elaborato è suddiviso in tre capitoli. Nel primo capitolo viene fornita una descrizione dei foundation models, ovvero i modelli che fungono da base per lo sviluppo di applicazioni specializzate, distinguendo tra Large, Small e Medium Language Models, evidenziando le differenze sotto diverse dimensioni tra i modelli closed-source e open-source, nonché quelle tra i modelli generali e modelli specializzati.
Il secondo capitolo approfondisce gli economics dei modelli di IAG, analizzando la struttura dei costi lungo la catena del valore, le modalità di distribuzione dei modelli e le differenze prestazionali tra le diverse categorie
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