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Generative AI: attacchi e contromisure per proteggere i dati personali = Generative AI: attacks and countermeasures to protect personal data.
Rel. Cataldo Basile. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
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| Abstract: | La Generative AI è in continua evoluzione con un enorme potenziale per migliorare numerosi ambiti della nostra società. Tuttavia, lo sviluppo di nuovi modelli e algoritmi deve camminare di pari passo all'adozione di principi etici e di sicurezza affinché la Generative AI venga utilizzata in modo sicuro e responsabile. Questa tesi vuole approfondire i principali rischi e attacchi e le relative contromisure per poterli mitigare in modo da rendere più sicuri gli utilizzi della Generative AI. | 
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| Relatori: | Cataldo Basile | 
| Anno accademico: | 2024/25 | 
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica | 
| Numero di pagine: | 100 | 
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) | 
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA | 
| Aziende collaboratrici: | SECURITY REPLY SRL | 
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35454 | 
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 Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia
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