
Alessandra Cascio
Generative AI: attacchi e contromisure per proteggere i dati personali = Generative AI: attacks and countermeasures to protect personal data.
Rel. Cataldo Basile. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
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- Tesi
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Abstract: |
La Generative AI è in continua evoluzione con un enorme potenziale per migliorare numerosi ambiti della nostra società. Tuttavia, lo sviluppo di nuovi modelli e algoritmi deve camminare di pari passo all'adozione di principi etici e di sicurezza affinché la Generative AI venga utilizzata in modo sicuro e responsabile. Questa tesi vuole approfondire i principali rischi e attacchi e le relative contromisure per poterli mitigare in modo da rendere più sicuri gli utilizzi della Generative AI. |
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Relatori: | Cataldo Basile |
Anno accademico: | 2024/25 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 100 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
Aziende collaboratrici: | SECURITY REPLY SRL |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35454 |
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