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Ottimizzazione aeroelastica mediante reti neurali

Davide Giofre

Ottimizzazione aeroelastica mediante reti neurali.

Rel. Matteo Filippi, Marco Petrolo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2024

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Abstract:

Il fenomeno del flutter interessa il settore aeronautico fin dagli albori poiché è un’instabilità potenzialmente catastrofica per la struttura del velivolo. Avere una sua previsione accurata è pertanto di estrema importanza per garantire la sicurezza del volo. La finalità del lavoro svolto è quella di valutare il comportamento dell'instabilità per diverse disposizioni dei motori lungo l’apertura alare e lungo la corda, sia per il velivolo bimotore che quadrimotore. Lo studio è stato affrontato con un approccio innovativo attraverso le reti neurali artificiali, addestrate con un dataset di simulazioni numeriche aeroelastiche. La rete addestrata è in grado di riconoscere non solo il punto di flutter per posizioni dei motori già testate, ma anche per nuove configurazioni. I risultati ottenuti mostrano l’efficacia dell’approccio utilizzato, aprendo ulteriori possibilità per l’impiego dell’intelligenza artificiale nell’analisi di fenomeni strutturali.

Relatori: Matteo Filippi, Marco Petrolo
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 133
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-20 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E ASTRONAUTICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/34295
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