Effetti dell’Urbanistica Tattica su Airbnb a Milano

Nell’attuale momento storico il mondo del business sta affrontando un continuo cambiamento sia da un punto di vista di logiche di investimento sia da quello dei consumatori. Ai giorni d’oggi è corretto cercare di individuare nuovi mercati, interessi o leve che possano portare un vantaggio economico. Airbnb è una società in particolare che permette a chi usufruisce del proprio servizio di crearsi un business. Negli ultimi decenni ha preso inizio un movimento di trasformazione degli spazi urbani, riadattando e trasformando spazi sotto-utilizzati o ormai obsoleti al benessere sociale e dei quartieri. L’insieme di queste pratiche collettive destinate a tali scopi viene detta “Urbanistica Tattica”. Il presente studio mira a individuare possibili correlazioni tra le opere di urbanistica tattica a Milano e i ricavi degli host in prossimità di questi luoghi. L’idea alla base di quest’analisi è determinare la presenza o meno di un mercato di nicchia che sta crescendo negli anni al variare delle esigenze e preferenze dei consumatori. I primi due capitoli dell’elaborato mirano a fornire un’ampia conoscenza dell’urbanistica tattica e di tutte le sue sfaccettature possibili in modo tale che si possa comprendere sia la sua importanza a livello sociale sia quella a livello economico. Nella terza sezione vengono illustrate le principali opere di urbanistica tattica in Italia mostrando come queste possano impattare sulla comunità locale. Il quarto capitolo è sempre inerente a un esempio di applicazione ma con focus su Milano. Viene descritto il progetto che ha permesso negli anni la nascita di nuove realtà urbane nella città e i vari impatti (economico, sociale, ambientale) che ha avuto. Nella quinta parte dell’elaborato si inizia spiegando la sharing economy e l’effetto positivo che ha sulla riduzione degli sprechi, passando poi alle azioni di Airbnb a favore della transizione ecologica, per concludere discutendo dell’importanza di queste azioni per i turisti e della crescita del business dell’azienda. I restanti capitoli forniscono un punto di vista descrittivo dei dati e dei processi applicati per il raggiungimento dei risultati. In particolare, nel settimo si mostra come si è costruito il database usato per le analisi descrivendo anche i codici python usati per ricavare dati aggiuntivi. Nell’ottavo capitolo si è proceduto con la fase descrittiva della base dati mettendo in risalto le caratteristiche principali e di maggior rilevanza. Nella nona sezione sono esposti i modelli statistici necessari per il raggiungimento dei risultati. Nei capitoli successivi l’attenzione si sposta sull’utilizzo di una tecnica statistica denominata “Matching”, il cui uso permette di ridurre le discrepanze tra i gruppi usati per analizzare il database. Sono state nuovamente condotte analisi statistiche e confrontate con i risultati dei capitoli precedenti. Infine nei capitoli finali sono presenti la conclusione della tesi, riassumendo brevemente i risultati ottenuti, e la bibliografia per consultare le fonti citate.