Deep Learning-Based Field Mapping and Similarity Index Extraction for Tactical Analysis in Football

Attualmente il calcio è lo sport più popolare, con miliardi di fan. Recentemente lo sviluppo dell'industria calcistica è stato guidato da miglioramenti tecnologici che l'hanno resa una delle più competenti al mondo. Questa tesi si concentra su un'applicazione di data science in questo settore. In particolare, l'obiettivo è estrarre metadati da video di partite, ricostruire una mappa del campo e usarli per calcolare un indice di similarità tra due azioni. I risultati ottenuti offrono una misura efficiente di confronto, utile per scopi di analisi tattica e di intrattenimento.