Una proposta di miglioramento tramite automatizzazione di un processo di acquisto nel settore Motorsport = A proposal for improvement through the use of automation of a purchasing process in Motorsport sector

Il presente elaborato ha come obiettivo principale quello di proporre un'ottimizzazione per il processo di acquisto di componenti metallici all'interno di un'azienda operante nel settore motorsport. Dopo un'introduzione generale al motorsport, con un focus su storia e principali competizioni motoristiche, si illustra un'analisi economica del settore, approfondendo gli aspetti della catena del valore, il modello di business e il potenziale impatto economico globale e nazionale, con una particolare attenzione al contesto italiano e alle sue eccellenze industriali. Vengono trattati in seguito gli aspetti fondamentali legati ai componenti metallici utilizzati nel motorsport. Vengono analizzate le caratteristiche dei principali materiali costituenti ( alluminio, titanio, acciaio, rame, magnesio e le varie leghe ) i processi produttivi utilizzati (processi per asportazione di truciolo, elettroerosione, sinterizzazione), i principali trattamenti termici ( tempra, invecchiamento, nitridazione ) e superficiali ( ossidazione nera, pallinatura, anodizzazione ) adottati post produzione e le specifiche applicazioni di tali componenti sui veicoli da competizione evidenziando come questi contribuiscano a ottimizzare le prestazioni dei veicoli in termini di peso, resistenza e sicurezza. Si approfondisce successivamente il processo di acquisto dei componenti mediante un'analisi iniziale della supply chain del settore in una prospettiva comparata con il settore dell'automotive e dell'aerospazio, con particolare attenzione al ruolo cruciale dell'ufficio acquisti e alla regolamentazione che governa l'intero settore. Si propone quindi l'analisi del processo specifico adottato dall'azienda entrando nel merito del ruolo del buyer specialist. Successivamente viene presentato un'algoritmo in Python progettato per automatizzare la fase iniziale dell’approvvigionamento dei componenti metallici lavorati tramite asportazione di truciolo. Dopo aver specificato le principali librerie utilizzate per costruire il programma si enunciano le fasi seguite da questo. Il software analizza i modelli tridimensionali dei componenti (in formato STL), estraendo parametri geometrici essenziali quali : volume, simmetria e altre caratteristiche strutturali. Questi dati vengono utilizzati per classificare automaticamente i componenti in diverse categorie (ad esempio, rondelle, piastre, viti), che permettono all'algoritmo di identificare rapidamente i fornitori più adatti, confrontando tali informazioni con un database di fornitori qualificati. La selezione si basa su criteri di capacità produttiva, distanza logistica e standard di qualità. I benefici dell’automazione in questo ambito includono una maggiore rapidità decisionale, riduzione dei tempi di elaborazione delle richieste di fornitura e una riduzione del margine di errore umano, migliorando al contempo la tracciabilità del processo. Vengono inoltre discusse le potenziali prospettive di miglioramento dell'algoritmo. In conclusione vengono riportati alcuni esempi completi di funzionamento del programma su quattro diversi componenti.