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Tecnologie di Lipsync Automatico: Un’Analisi di NVIDIA Audio2Face Applicata a Modelli 3D = Automatic Lipsync Technologies: An Analysis of NVIDIA Audio2Face Applied to 3D Models

Chiara Sanfilippo

Tecnologie di Lipsync Automatico: Un’Analisi di NVIDIA Audio2Face Applicata a Modelli 3D = Automatic Lipsync Technologies: An Analysis of NVIDIA Audio2Face Applied to 3D Models.

Rel. Andrea Bottino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

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Abstract:

La crescente richiesta di animazioni facciali realistiche ha stimolato lo sviluppo di tecnologie avanzate per la sincronizzazione labiale nei modelli 3D. Questa tesi esplora l'uso di NVIDIA Audio2Face per generare lipsync automatico a partire da tracce audio, analizzando il processo su modelli 3D con o senza blendshape predefiniti. Attraverso tre casi di studio, viene valutata l'integrazione tra Audio2Face e Unreal Engine con MetaHuman, l'applicazione su modelli dotati di blendshape e l'elaborazione su modelli senza blendshape, importati poi in Autodesk Maya. Sulla base dei risultati ottenuti, la tesi dimostra le potenzialità di Audio2Face nel contesto dell'animazione facciale automatizzata, offrendo soluzioni efficienti per la produzione di contenuti digitali in ambito cinematografico, videoludico e di realtà virtuale.

Relatori: Andrea Bottino
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 61
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: Star Consult S.r.L.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33341
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