Web dashboard per l’Analisi Esplorativa e la Gestione di Grandi Volumi di Dati Temporali = Web dashboard for explorative analysis and management of huge amount of temporal data

L'evoluzione delle applicazioni web ha aumentato la necessità di elaborare grandi quantità di dati direttamente nel browser, riducendo la dipendenza da server remoti. Questa tesi propone un framework basato su WebAssembly per gestire efficientemente questi dati, utilizzando l'accumulo progressivo in tempo reale come caso d'uso e sviluppando una dashboard interattiva che supporti modifiche di scala e frequenti ricalcoli derivanti dall'interazione dell'utente. Gli obiettivi della tesi comprendono un'analisi delle soluzioni attualmente disponibili, sia per il trattamento dei dati lato client che per l'elaborazione server-side, per delineare lo stato dell'arte del settore. Verrà progettato e implementato il framework prototipale con l'obiettivo di migliorare l'efficienza del trattamento dei dati direttamente sul client, attraverso lo sviluppo di API adattabili a diversi contesti applicativi. Inoltre, verrà creata una dashboard interattiva per dimostrare l'uso pratico del framework, capace di gestire cambiamenti di scala e ricalcoli frequenti dei dati visualizzati in risposta all'interazione dell'utente. Infine verrà svolta un'analisi comparativa delle performance tra il framework proposto e le soluzioni esistenti, utilizzando metriche come velocità di elaborazione, uso delle risorse e qualità dell'interazione con l'utente. Tale analisi fornirà una valutazione approfondita dell'efficacia del framework rispetto allo stato dell'arte.