Migliorare la sicurezza dei lavoratori: un approccio basato su smartphone e rete di sensori = Improving worker safety: a smartphone and sensor network based approach

Secondo l'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO), ogni anno si registrano circa 2,3 milioni di decessi a causa di incidenti sul lavoro o malattie correlate, equivalenti a più di 6.000 morti al giorno, numeri, purtroppo, che sembrerebbero in deciso aumento. È quindi essenziale incentivare la ricerca e lo sviluppo di soluzioni innovative per la sicurezza dei lavoratori, anche con riferimento ai Dispositivi di Protezione Individuale (DPI). In tale contesto, si inserisce il progetto di ricerca denominato SLIM (Sicurezza del Lavoratore In Movimento), con l’obiettivo di ridurre significativamente il rischio di incidenti sul lavoro in ambiente industriale, mediante l’implementazione di un sistema di monitoraggio. Il sistema in parola, ponendo al centro uno smartphone, in grado di fungere da main gateway, include allarmi che permettono interventi tempestivi in caso di rilevamento di situazioni di rischio per il lavoratore. Questa tesi, che si inserisce organicamente all’interno del progetto SLIM, mira alla realizzazione di un prototipo di sistema per la sicurezza dei lavoratori, articolato in diverse fasi di attività. Inizialmente, è stata condotta un'analisi approfondita del dominio, per comprendere le esigenze specifiche e le problematiche di sicurezza in ambito lavorativo. Successivamente, i requisiti sono stati estratti, analizzati e formalizzati per garantire che tutte le necessità fossero adeguatamente coperte. La fase di progettazione ha portato alla definizione di un prototipo del sistema, seguito dalla sua implementazione. Infine, sono stati eseguiti test di usabilità per valutare l'efficacia e l'efficienza del sistema. A livello pratico, è stata realizzata un’applicazione mobile che permette la connessone via bluetooth di vari dispositivi indossabili, come smartwatch e solette sensorizzate, consentendo di monitorare e visualizzare le connessioni dei dispositivi stessi e di gestire il flusso dei dati. È stata inoltre sviluppata una piattaforma web, che consente all’amministratore dell’azienda di controllare in maniera centralizzata e in tempo reale lo stato di connessione dei dispositivi di tutti i lavoratori. Essa è soprattutto funzionale alla visualizzazione degli allarmi per il tempestivo intervento secondo le azioni previste dal piano di sicurezza aziendale. In conclusione, il prototipo della tesi sarà integrato nelle successive fasi del progetto SLIM che prevedono l’utilizzo di algoritmi di Intelligenza Artificiale, i quali assumeranno un ruolo determinante nell’elaborazione dei dati forniti dai dispositivi e nella definizione degli allarmi. Il sistema potrà quindi contribuire alla creazione di un ambiente di lavoro più sicuro e controllato, con l’obiettivo di una sostanziale riduzione dei rischi per i lavoratori.