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Confronto tra interfacce di eye-tracking e BCI per la selezione di target in Realtà Aumentata proiettata = Comparison between eye-tracking and BCI interfaces for target selection in projected Augmented Reality

Simone Formica

Confronto tra interfacce di eye-tracking e BCI per la selezione di target in Realtà Aumentata proiettata = Comparison between eye-tracking and BCI interfaces for target selection in projected Augmented Reality.

Rel. Andrea Sanna, Francesco De Pace, Federico Manuri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

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Abstract:

L'obiettivo di questo progetto è confrontare un'interfaccia basata sull'eye-tracking con una Brain Computer Interface (BCI) che utilizza la tecnologia SSVEP per la selezione di target. I target saranno visualizzati tramite un sistema di Realtà Aumentata proiettata. I dispositivi utilizzati per il confronto sono stati NextMind, una BCI che consente il controllo di dispositivi tramite segnali cerebrali, e HoloLens 2 di Microsoft, un visore di realtà aumentata dotato di eye-tracking. Per eseguire il confronto sono stati condotti dei test in cui gli utenti dovevano eseguire diversi task per selezionare target statici e dinamici, con e senza la presenza di distrattori. Il confronto tra le due interfacce viene valutato in termini di accuratezza, velocità di selezione e facilità d'uso, al fine di determinare quale delle due tecnologie offra migliori prestazioni per l'interazione in ambienti di Realtà Aumentata proiettata. I risultati preliminari indicano che, sebbene entrambi i dispositivi siano in grado di svolgere i compiti proposti, gli utenti hanno manifestato una preferenza per HoloLens 2 in termini di accuratezza, comodità e semplicità di utilizzo. Questi risultati forniscono indicazioni preziose per lo sviluppo di sistemi di interazione più efficaci in applicazioni di Realtà Aumentata Proiettata.

Relatori: Andrea Sanna, Francesco De Pace, Federico Manuri
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 72
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Ente in cotutela: TU Wien (AUSTRIA)
Aziende collaboratrici: Technische Universität Wien
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31818
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