Workflow per il controllo real-time di parametri audio e video nell'ambito di una installazione data-driven = Data-driven installation workflow for real-time control of audio and video parameters

Negli ultimi anni, la produzione in larga scala e il facile accesso a grandi quantità di dati ha fatto sì che il loro utilizzo acquisisse un valore sempre più importante. A causa di questi cambiamenti, i dati sono diventati di fondamentale importanza in discipline in cui l'analisi quantitativa non era centrale. Inoltre, la crescita della potenza di calcolo dei calcolatori e le innovazioni in campo informatico hanno reso popolare il concetto di arte generativa, ovvero arte creata tramite l'uso di sistemi autonomi, i quali sono solitamente sistemi informatici. Questo lavoro di tesi ha lo scopo di definire un workflow per la realizzazione di una installazione museale generativa e data-driven, che reagisca in tempo reale a dati presenti online. Il caso studio è Egitto Immersivo, un progetto del Museo Egizio di Torino che prevede la realizzazione di due sale immersive, nelle quali parte del contenuto è renderizzato in tempo reale, a partire da dati riguardanti gli studi sull'Egitto. Nello specifico, il metodo è stato applicato per il controllo di parametri in sistemi particellari e sistemi di rendering audio tramite il motore di gioco Unreal Engine 5, che permette di eseguire rendering di alta qualità in tempo reale. Nel workflow descritto i dati provengono da Google Sheets, un software per fogli di calcolo online, scelto per la semplicità d'uso, così che la manutenzione e la gestione dei dati possa essere effettuata anche da staff non tecnico. I metodi descritti presentano una latenza di pochi decimi di secondo e permettono di definire sia dei sistemi che reagiscono in tempo reale alla modifica dei dati, sia dei sistemi che evolvono e iterano su dati definiti in modo sequenziale.