Annachiara D'Onofrio
Catalizzatori decisionali: gli strumenti di Business Intelligence e relative applicazioni in ambito aziendale = Decision-making catalysts: Business Intelligence tools and their applications in the corporate environment.
Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024
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Abstract: |
La complessa e articolata realtà di oggi, caratterizzata da repentini cambiamenti e sfide, impone l’obbligo di utilizzare in modo sempre più accurato e attento ogni possibile dato a disposizione, e di trasformare questo in informazione fruibile e spendibile. Grazie all’avanzamento tecnologico la mole di dati prodotta aumenta esponenzialmente nel tempo, dando origine al concetto di Big Data. Tuttavia, saper gestire ed estrapolare valore dai dati è un affare al quanto complesso: è un’operazione che richiede tempo, denaro e risorse. In virtù di ciò negli ultimi anni l’attenzione su questa tematica ha assunto sempre più rilevanza e al contempo sono nate svariate soluzioni a supporto dell’individuo, in grado di velocizzare, automatizzare e rendere meno complesso il processo di trasformazione del dato grezzo in informazione monetizzabile. Dall’ avvento dei primi computer, ai database e datawarehouse, ai Decision Support Systems (DSS), all’ Internet e al cloud, fino alle sofisticate soluzioni di Business Intelligence (BI) e Artificial Intelligence (AI), la visione del mondo è cambiata radicalmente. Chiunque ha assunto la consapevolezza che, senza la possibilità di poter estrarre informazioni utili dai dati, si è fuori dai meccanismi dell’economia e dei mercati odierni. L'utilizzo di software di BI è ormai imprescindibile per aziende di ogni dimensione, dalla piccola impresa locale alla grande società di capitali internazionale. L’obiettivo di questo lavoro è quello di presentare una panoramica sulla Business Intelligence e sulla sua importanza oggi, con un particolare focus sui tools di Enterprise Performance Management (EPM), in particolare dell’applicazione Board, e sull’impatto positivo che il loro utilizzo ha sulle aziende. |
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Relatori: | Tania Cerquitelli |
Anno accademico: | 2023/24 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 119 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | Bios Management Srl |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30673 |
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