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Intelligent Process Automation: Piano di Trasformazione Digitale = Intelligent Process Automation: Digital Transformation Plan

Pietro Termite

Intelligent Process Automation: Piano di Trasformazione Digitale = Intelligent Process Automation: Digital Transformation Plan.

Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

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Abstract:

Il lavoro di tesi esplora l’Intelligent Process Automation (IPA), un approccio emergente che combina l’intelligenza artificiale e altre tecnologie innovative per migliorare l’efficienza e l’efficacia dei processi aziendali. La parte iniziale dell’elaborato si concentra sugli aspetti principali dell’IPA investigando dallo stato attuale del mercato e delle tecnologie più influenti fino ad arrivare a come alcune di queste possono essere applicate in casi reali. La tesi prosegue con un’analisi dettagliata delle fasi del ciclo di vita di una soluzione di IPA, partendo dalla definizione iniziale dei requisiti fino all’implementazione e monitoraggio del progetto. Inoltre, si pone particolare attenzione alla scelta tra due delle metodologie di sviluppo software più diffuse ed analizzate nel corso degli anni: Waterfall e Agile. Nella parte successiva, la tesi si concentra su una ricerca approfondita di una delle tecnologie in crescita dell’IPA: il Process Mining. Si tratta di una tecnica di analisi dei dati che permette di scoprire, monitorare e migliorare i processi reali basandosi su dati oggettivi: i log degli eventi. Questi ultimi, insieme ad altri concetti fondamentali come il Business Process, forniscono una base solida per comprendere quando e come applicare il Process Mining. Inoltre, viene presentata un’applicazione pratica della tecnologia in questione grazie all’utilizzo del software Celonis, leader nel settore. Questo lavoro rappresenta un contributo significativo alla letteratura sull’IPA in quanto fornisce una visione integrata e completa dell’Intelligent Process Automation. Infatti, viene messo in evidenza come le tecnologie di questa metodologia, le fasi del ciclo di vita per implementare un progetto e le tecniche come il Process Mining siano strettamente interconnesse. Attraverso questo lavoro di tesi, si è cercato di dimostrare come una comprensione approfondita di questi elementi possa fornire le basi per implementare con successo progetti di IPA, rivoluzionando così i processi aziendali per mezzo del suo potenziale. Per raggiungere questo risultato, è stata condotta un’analisi sistematica della letteratura prodotta negli anni, includendo casi studio, articoli scientifici e articoli di aziende specializzate nel settore.

Relatori: Tania Cerquitelli
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 77
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: DATA Reply S.r.l. con Unico Socio
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30646
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