polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Cloud Resource Allocation: Developing an efficient resource allocation model to optimize the performance of cloud computing systems, while minimizing costs and energy consumption

Mohsen Khezli

Cloud Resource Allocation: Developing an efficient resource allocation model to optimize the performance of cloud computing systems, while minimizing costs and energy consumption.

Rel. Ladislau Matekovits. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2023

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview
Abstract:

Cloud Resource Allocation: Developing an efficient resource allocation model to optimize the performance of cloud computing systems, while minimizing costs and energy consumption

Relatori: Ladislau Matekovits
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 33
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-27 - INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/29346
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)