Umberto Ferrari
L’impatto dei servizi cloud sulla diffusione dell’Artificial Intelligence: il caso Azure AI = Impact of cloud services on Artificial Intelligence diffusion: the Azure AI case.
Rel. Fulvio Corno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023
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- Tesi
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Abstract: |
Il presente lavoro di tesi descrive l’analisi della diffusione dei servizi cloud di Artificial Intelligence, e nello specifico come l’offerta da tali prodotti stia modificando e potrà incentivare lo sfruttamento delle tecnologie di AI all’interno dei processi aziendali. La crescente attenzione da parte degli stakeholders a questa tematica ha portato le organizzazioni a soffermarsi sulle possibilità di integrazione di queste tecnologie all’interno dei propri processi, dalle quali consegue la necessità di comprendere le metodologie e le caratteristiche utili a supportare le imprese nella scelta di come sfruttarle nel breve e nel lungo periodo. In questo contesto, l’elaborato mira a comprendere l’impatto dei servizi cloud nell’adozione dell’Artificial Intelligence e le possibilità di applicazione di tali processi per le organizzazioni, tramite l’esame dell’attuale mercato del cloud e l’approfondimento delle sfide e dei benefici legati all’utilizzo congiunto di queste due tecnologie, dettagliando le differenze tra le diverse architetture cloud. L’obiettivo sarà quello di fornire una panoramica dei servizi AI offerti in cloud, comparando tra loro le tre metodologie di erogazione: IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) e SaaS (Software as a Service), in modo da comprendere i vantaggi e i rischi derivanti dall’adozione di queste tecnologie. Al fine di valutare questi parametri, la trattazione si concentrerà sui servizi offerti dalla piattaforma di cloud computing Azure, offerta da Microsoft e tramite la discussione delle fasi di progettazione e sviluppo di un applicativo basato sull’AI, realizzato secondo diverse infrastrutture cloud, sarà possibile analizzare i costi, diretti e indiretti dovuti all’uso di questa piattaforma, intesi come costi di servizio, sviluppo e manutenzione, e il time to market correlato alla realizzazione di tale prodotto, soffermandosi sull'impatto delle scelte architetturali su tali misure. |
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Relatori: | Fulvio Corno |
Anno accademico: | 2023/24 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 100 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | Cluster Reply Srl |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/28705 |
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