Gestione di un magazzino attraverso una soluzione AMR personalizzata = Managing a warehouse through a customised AMR solution

Negli ultimi anni, il settore della logistica ha subito trasformazioni significative a causa delle crescenti richieste delle aziende e della necessità di ottimizzare le operazioni. L’avvento del Covid, in questo caso, non ha fatto altro che velocizzare l’adozione di nuove tecnologie in grado di rendere i processi aziendali più snelli ed efficienti. Il lavoro svolto in questa tesi esplora l'implementazione di una soluzione personalizzata di Autonomous Mobile Robot (AMR), robot autonomi e intelligenti in grado di svolgere diversi compiti di movimentazione dei materiali in ambienti di magazzino e centri di distribuzione, in un'azienda logistica del territorio con l'obiettivo di aumentare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare le condizioni generali dell'organizzazione. La sezione introduttiva permetterà al lettore di approfondire i concetti chiave e le funzionalità degli AMR, quali sono le tecnologie utilizzate e come si differenziano da altre soluzioni simili disponibili nel panorama logistico, quali le loro capacità e i loro limiti. I capitoli successivi andranno ad analizzare il “Caso PMA”, un’applicazione di picking personalizzata mediante AMR, portata avanti grazie alle risorse e al know-how della Ravizza Packaging, azienda presso la quale sono stati svolti il tirocinio e questa tesi. Vedremo nel dettaglio quali sono state le fasi del processo di implementazione della tecnologia nello stabilimento, come è stata portata avanti la personalizzazione della soluzione per allinearla ai requisiti specifici e alle dinamiche operative dell'organizzazione, andando a contemplare l'integrazione del sistema AMR con l'infrastruttura esistente, compresi i sistemi di gestione del magazzino. Infine, verrà svolta una breve analisi sui risultati ottenuti, andando ad evidenziare i benefici e le sfide associate all'implementazione degli AMR, considerando fattori quali i costi iniziali, l'integrazione con i sistemi esistenti, l'accettazione e la formazione dei dipendenti. L’obiettivo della tesi è quindi quello di fornire raccomandazioni e best-practice per un'adozione e un utilizzo di successo degli AMR nel settore della logistica, migliorando l’efficienza operativa delle aziende e il loro vantaggio competitivo in un panorama commerciale in continua evoluzione.