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Modelli MILP stocastici e mateuristiche per problemi di lot sizing = Stochastic MILP models and matheuristics for lot-sizing problems

Paolo Gorino

Modelli MILP stocastici e mateuristiche per problemi di lot sizing = Stochastic MILP models and matheuristics for lot-sizing problems.

Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

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Abstract:

Modelli MILP stocastici e mateuristiche per problemi di lot sizing La tesi tratta la risoluzione del problema di lot sizing caratterizzato da una disponibilità massima in termini di tempo, sia nel caso di modello deterministico che in quello di domanda stocastica. Si è sperimentato un metodo di riduzione della varianza e la mateuristica Fix and Relax per ridurre la lunga durata necessaria a risolvere un modello di ottimizzazione misto intero.

Relatori: Paolo Brandimarte
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 63
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/27202
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