Ricostruzione di avatar umani 3D mediante machine learning per applicazioni in ambito moda = 3D human avatar reconstruction through machine learning for applications in the fashion industry

L'industria della moda online è un mercato in continua crescita, che si deve confrontare con l’ostacolo per l’utente di non poter provare i capi. L’abbigliamento mostrato negli annunci è spesso indossato da modelli con corporature longilinee, rendendo difficile per i clienti valutarne la vestibilità. Molti rivenditori scelgono di adottare tecnologie come il virtual try-on per cercare di mitigare il rischio percepito nel processo di acquisto online e accrescere l'appagamento del cliente. Tuttavia, solo l'utilizzo di un avatar personalizzato 3D che rispecchi fedelmente la corporatura del cliente può davvero alleviare questi problemi. Avatar umani 3D possono essere realizzati attraverso vari metodi, come la modellazione tradizionale o la scansione, che sono spesso dispendiosi in termini di tempo e denaro, limitando l'accessibilità di questa tecnologia ad un pubblico più ampio. Grazie anche alla conoscenza pratica del settore fornita dall’azienda Protocube Reply, è stato possibile identificare le maggiori sfide legate alla creazione di avatar umani 3D realistici ed accattivanti e alcune soluzioni innovative per superarle. Pertanto, l'obiettivo della tesi è quello di sviluppare un flusso di lavoro snello ed economico basato su machine learning. Per la ricostruzione della mesh 3D si è scelto di usare un nuovo modello parametrico in grado di rappresentare molte più variazioni di forma del corpo rispetto allo stato dell’arte. Questo consente di ottenere avatar umani 3D altamente fedeli che possono essere utilizzati soprattutto nel settore moda.