Sandro Di Pietro
“Il ruolo della Regolamentazione all’interno del processo dell’Innovazione. Il caso AI-RWay – Artificial Intelligence for Railway.” = "The role of Regulation within the Innovation process. AI-RWay – Artificial Intelligence for Railway: a case study.”.
Rel. Emilio Paolucci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023
Abstract: |
Il rapporto tra l’innovazione e la regolamentazione rappresenta uno dei temi più discussi nella letteratura accademica. Il seguente elaborato tenta di andare oltre la visione delineata in letteratura dell’“innovation-first / regulation after” e “regulation-as external force”. La regolamentazione è una forza più attiva, dinamica e presente nell’intera evoluzione di nuove innovazioni tecnologiche. Durante l’intero processo evolutivo tecnologico di un prodotto/servizio innovativo, la regolamentazione non è una forza esterna, ma opera a monte dell’innovazione in maniera proattiva e dinamica, interagendo continuamente con l’intero ecosistema che caratterizza il processo innovativo. La tesi proposta ha l’obiettivo di esaminare i legami, connessioni ed effetti congiunti esistenti tra l’innovazione e la regolamentazione, analizzando e revisionando la letteratura e facendo riferimento a casi di studio relativi a settori diversi, in modo da avere una panoramica ampia e globale sul mutuo rapporto tra innovazione e framework regolatorio sottostante. L’elaborato propone come caso di studio specifico il progetto "AI-RWay", relativo alla manutenzione predittiva e ispezione aerea delle ferrovie dello Stato tramite utilizzo di droni; viene quindi svolta una ricerca sulla normativa ENAC, RFI, EASA per l’utilizzo dei droni in modo da evidenziarne il ruolo svolto dagli Enti Regolatori e le problematiche, rischi e opportunità che condizioneranno lo sviluppo del progetto. |
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Relatori: | Emilio Paolucci |
Anno accademico: | 2022/23 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 116 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | SMC TEAM S.R.L. |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26597 |
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