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Analisi dei processi decisionali e attività di de-risking di un Venture Builder in ambito Deep-Tech

Luigi Di Stefano

Analisi dei processi decisionali e attività di de-risking di un Venture Builder in ambito Deep-Tech.

Rel. Elisa Ughetto, Federico Micol. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023

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Abstract:

Il presente elaborato di tesi affronta il tema dello sviluppo e della commercializzazione delle innovazioni tecnologiche sviluppate all’interno delle università e ha come scopo quello di mettere in evidenza le attività tramite le quali i venture builder costituiscono nuove startup in ambito Deep-Tech. Queste tecnologie spesso non riescono a raggiungere la fase di commercializzazione in quanto diversi ostacoli influiscono sul processo di trasferimento della tecnologia da un contesto di ricerca verso il mercato. Uno dei più importanti ostacoli è la mancanza di competenze gestionali, imprenditoriali e commerciali nei team di ricerca. Per questo motivo, negli ultimi anni sono emersi dei nuovi modelli di trasferimento tecnologico che affiancano ai team di ricercatori delle figure dell’ente finanziatore, come ad esempio fondi di investimento basati sui brevetti e i Venture Builders. Il presente lavoro di tesi, quindi, ha l’obiettivo di fornire un contributo alla letteratura esistente sui processi di selezione, scouting e de-risking da parte dei fondi di investimento che operano in un contesto di Proof of Concept. Nello specifico sono state condotte delle interviste a diversi membri di uno Venture Builder in modo tale da identificare il flusso di attività necessarie alla selezione del progetto di ricerca e alla successiva costituzione di una startup Deep-Tech.

Relatori: Elisa Ughetto, Federico Micol
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 74
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26420
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