Ottimizzazione della ricarica utilizzando dati di servizio reali.

Danilo Marascia

Ottimizzazione della ricarica utilizzando dati di servizio reali.

Rel. Fabio Mandrile. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettrica, 2023

Abstract:
Relatori:	Fabio Mandrile
Anno accademico:	2022/23
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	92
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettrica
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-28 - INGEGNERIA ELETTRICA
Aziende collaboratrici:	HITACHI RAIL ITALY S.P.A.
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26241

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