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Analisi dei fallimenti delle lavorazioni con tecnologia Selective Laser Sintering per migliorare il ciclo produttivo mediante azioni di prevenzione = Analysis of processing failures with Selective Laser Sintering technology to improve the production cycle through preventive actions

Nicole Rapetti

Analisi dei fallimenti delle lavorazioni con tecnologia Selective Laser Sintering per migliorare il ciclo produttivo mediante azioni di prevenzione = Analysis of processing failures with Selective Laser Sintering technology to improve the production cycle through preventive actions.

Rel. Stefano Berrone, Adelina Elena Sevastian. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

Abstract:

L'obiettivo primario di questa Tesi è la ricerca di azioni di prevenzione mirate per la produzione con la tecnologia additiva Selective Laser Sintering (SLS). In particolare sono state trattate le principali problematiche che si presentano nella realtà aziendale di Quickparts Italia, azienda in cui ho avuto la possibilità di svolgere il mio tirocinio curricolare e di lavorare a questo progetto di tesi. Per le aziende la prevenzione è fondamentale in quanto permette di ottenere sia vantaggi economici che produttivi. Di conseguenza, in questo elaborato sono presentate le analisi svolte con il fine di ricercare delle soluzioni per rendere il ciclo produttivo più efficiente e i risultati ottenuti in seguito alla loro implementazione. Nel primo Capitolo viene presentata una overview dell'Additive Manufacturing e dell'Industria 4.0, per poi focalizzarsi sull'azienda in esame. Successivamente è stato descritto nel dettaglio il processo produttivo delle stampanti SLS in modo da poter comprendere al meglio il cuore di questo elaborato. Infine sono introdotte le principali problematiche derivanti da questa tecnologia, ovvero i fallimenti delle lavorazioni e le non conformità dimensionali, che saranno sviscerate nei Capitoli successivi per ricercare azioni preventive. Il secondo Capitolo tratta dei fallimenti delle lavorazioni, noti anche come crash della macchina, che portano gravi danni alla produzione, ma con cui la Quickparts deve fare i conti purtroppo troppo spesso. Inizialmente vengono analizzate le principali cause e le azioni correttive messe in atto da parte dell'azienda per ridurli. Successivamente viene trattata la problematica più comune, ovvero il piano strappato, per comprendere le cause primarie e intuire l'importanza di un monitoraggio della lavorazione. Infatti la parte più estesa di questo lavoro di tesi è incentrata su un programma per il controllo dei crash, che permette di avvertire in tempo reale il tecnico responsabile di una anomalia. In questo modo è possibile intervenire facendo sì che la lavorazione non si fermi e prosegua fino a terminare la produzione del build, portando numerosi vantaggi all'azienda. All'interno di questo Capitolo dell'elaborato è presente una Sezione in cui viene presentato il codice Python che compone il programma, descrivendo nel dettaglio il funzionamento delle varie parti che lo costituiscono. Per concludere sono stati riportati anche i risultati ottenuti mediante la sua esecuzione, i quali sottolineano nuovamente l'importanza di un sistema di controllo, in quanto ha permesso di evitare una soddisfacente percentuale di crash. Nel terzo e ultimo Capitolo vengono trattate le non conformità dimensionali, soffermandosi principalmente sui ritiri delle componenti. Il fattore di scala che meglio li correggerebbe non è però implementabile sulle macchine presenti in azienda e quindi viene proposta una approssimazione. I risultati ottenuti con questa nuova scala sono riportati alla fine del Capitolo e indicano che la strada che si sta percorrendo è quella corretta.

Relatori: Stefano Berrone, Adelina Elena Sevastian
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 121
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
Aziende collaboratrici: QUICKPARTS ITALY S.R.L.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26133
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