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Small data e netnografia: analisi delle community di running per lo human-centered design = Small data and netnography: running communities analysis for human-centered design

Federica Santoro

Small data e netnografia: analisi delle community di running per lo human-centered design = Small data and netnography: running communities analysis for human-centered design.

Rel. Rebecca Pera. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Design E Comunicazione, 2022

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Abstract:

Gli small data hanno acquisito notevole importanza per la strategia aziendale, permettono di ottenere insight sul contesto sociale, culturale ed emotivo del campione studiato, sistemi valorali e portando la ricerca verso intuizioni su nuove tendenze. Questa tesi ha l’obiettivo di applicare lo studio degli small data per l’arricchimento dello scenario in fase metaprogettuale e raggiungere una più profonda comprensione dell’utenza e dei suoi bisogni, punto focale per l’Human-Centered Design. Per lo studio degli small data, è utilizzato il metodo netnografico sistematizzato da Robert Kozinets per lo ricerca sulle community sui social media. Il contesto di riferimento è l’outdoor running, indagato attraverso le comunità digitali e con particolare enfasi su corridori di lunghe distanze.

Relatori: Rebecca Pera
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 78
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea in Design E Comunicazione
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea > L-04 - DISEGNO INDUSTRIALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/25186
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