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Chiara D'Amato
Analisi qualitativa delle motivazioni sottostanti la scelta di pivoting ed il processo decisionale di Startup Early Stage = Qualitative analysis of the reason underlying the decision-making process and the pivoting choice in Early Stage Startup.
Rel. Emilio Paolucci, Andrea Panelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
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- Tesi
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Abstract: |
Il seguente lavoro di tesi nasce da un esperimento che prende il nome di InnoVenture Lab, fruito gratuitamente ad un gruppo di 362 startup early stage, suddivise in tre gruppi: Scientific, Effectuation, Controllo. L’esperimento è stato suddiviso in otto sessioni di training a cui hanno preso parte gli imprenditori delle medesime startup, personalizzate per ciascuno dei tre gruppi sopra descritti. L’esperimento è nato dalla collaborazione del Politecnico di Torino, Politecnico di Milano e il centro ICRIOS dell’università Bocconi, con lo scopo di impartire ai partecipanti un metodo che li possa aiutare ed ispirare nelle loro strategie di business e durante i processi di decision making. Il percorso sopra descritto è stato affiancato da 10 interviste tenute periodicamente, ciascuna per ogni round, che sono state fatte a tutte le startup aderenti al progetto per tenere traccia del loro percorso in modo sotto tutti gli aspetti, focalizzandosi in particolar modo sui pivot che eseguivano e delle motivazioni che li spingevano nel prendere determinate decisioni. Le domande che danno inizio alle ricerche svolte all’interno nel seguente elaborato sono: •??Quali sono i principali tipi di pivot che le startup early stage eseguono? •??Cosa le spinge a pivotare e quando effettuano un pivot? •??Seguono particolari metodologie nel prendere le loro decisioni? •??Il metodo loro impartito viene rispettato? Il lavoro di tesi si divide in quattro parti: -??Il primo capitolo mira a descrivere in generale la teoria che spiega cos’è una start-up, cos’è un pivot, le varie tipologie di pivot secondo Eric Ries e la revisione della letteratura presente sul decision making delle startup. Inoltre, verranno presentate più nel dettaglio le metodologie imprenditoriali insegnate durante il corso di InnoVentureLab agli imprenditori. -??Il secondo capitolo riguarda la formulazione delle ipotesi dedotte dalla letteratura e dal progetto di InnoVenture Lab, relative a ciascuno dei tre gruppi a cui le start-up possono appartenere. Le ipotesi riguardano principalmente il gruppo Scientifico ed Effettuativo; il gruppo di Controllo non ha delle vere e proprie ipotesi in quanto durante il corso verranno impartite solo delle nozioni di Imprenditorialità, e non un metodo da seguire. -??Nel terzo capitolo verrà narrato il metodo utilizzato per individuare ed analizzare ciascun pivot eseguito da un campione di 39 start-up (scelto secondo criteri volti ad evitare eventuali bias). Tale campione sarà infatti costituito da 13 startup Scientific, 13 Effectuation e 13 di controllo e saranno preferite le startup che eseguono un numero maggiore di pivot nei 10 round. All’interno del medesimo capitolo verranno poi tratte le prime conclusioni con un’analisi principalmente qualitativa. -??Nel quarto capitolo ci si soffermerà su un’analisi più quantitativa, andando ad analizzare per ciascuna caratteristica tutte e 362 le startup aderenti al corso. Tale analisi è stata svolta per confermare alcune ipotesi formulate nel terzo capitolo in riferimento, questa volta, alla totalità delle startup. -??Il quinto capitolo tratta i risultati e le conclusioni pervenute in seguito alle due analisi descritte nel capitolo 3 e 4. |
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Relatori: | Emilio Paolucci, Andrea Panelli |
Anno accademico: | 2022/23 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 109 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24285 |
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